카파시 LLM Wiki 방법론
출처
- Andrej Karpathy (전 Tesla AI Director, 전 OpenAI)
- 원본 Gist (2026-04-04)
- Joan of Arc (@ralralbral) 트위터 스레드 (2026-04-09) 경유로 발견
핵심 아이디어
RAG(매번 문서에서 찾기)가 아니라, AI가 위키를 직접 쌓고 관리하는 방식. 질문할 때마다 처음부터 찾는 게 아니라, 미리 정리해놓은 위키에서 답함. 지식이 누적되는 구조.
"사람이 위키를 포기하는 이유는 관리 부담이 가치보다 빨리 늘어서. AI는 지루해하지 않고, 교차참조 업데이트를 빼먹지 않고, 한 번에 15개 파일을 건드릴 수 있다."
3층 구조
| 층 | 역할 | 규칙 |
|---|---|---|
| raw/ | 원본 자료 (PDF, 기사) | AI 읽기만, 수정 안 함 |
| wiki/ | AI가 만들고 관리하는 마크다운 | AI가 전부 씀, 사람은 읽기만 |
| schema | 위키 운영 규칙 (CLAUDE.md 등) | 사람+AI가 같이 발전 |
3가지 핵심 작업
Ingest (소스 투입)
새 자료 1개 넣으면 → 요약 쓰고, 기존 노트 10~15개를 동시에 업데이트. 교차참조·모순 체크·인덱스 갱신까지 한 번에.
Query (질문)
위키에서 답 찾기. 좋은 답변은 다시 위키에 저장 → 질문할수록 위키가 풍부해짐.
Lint (건강검진)
정기적으로: 모순 발견, 고립 노트 연결, 빈 참조 채우기, 빠진 개념 페이지 생성.
핵심 파일 2개
- index.md: 위키 전체 카탈로그. AI가 여기부터 읽고 관련 페이지로 이동
- log.md: 시간순 작업 기록. 뭘 언제 넣었고, 뭘 물어봤는지
우리 볼트(OpenClaw)와 비교 및 적용
| 카파시 | 우리 | 적용 결과 |
|---|---|---|
| raw/ | 100 수신함 | 이미 있음 |
| wiki/ | 200~400 + knowledge-agent | 이미 있음 |
| schema | 000 선언 (INDEX, 구조도, 스키마) | 이미 있었으나 AI가 안 읽고 있었음 → CLAUDE.md에 필수 참조 규칙 추가 |
| index.md | 001 INDEX.md | 이미 있음 |
| log.md | claude-mem + cowork-log | 부분적 |
| Ingest (즉시 교차참조) | 없었음 → vault_ingest_linker.py 구현 | 2026-04-09 구현 완료 |
| Lint | knowledge_connector (형식적) | 개선 필요 |
2026-04-09 적용 내역
- CLAUDE.md에 "볼트 쓰기 전 003 스키마 참조 필수" 규칙 추가
vault_ingest_linker.py구현 — 노트 저장 즉시 양방향 [[wikilink]] 삽입 + LLM 관련성 판정 + 모순 감지vault_watcher.py체인 연결 — 파일 변경 감지 시 자동 실행- 볼트 대청소 — SKT 중복 191개 제거, v3 잔재 7폴더 정리, 투자판단 3곳→1곳 통합, 구조도 갱신
관련 노트
- [[260318_참조_260318_pop_하나증권]] -- 동일기업분석
- [[260326_에코에너지]]
- [[260318_미래에셋증권_294bed]]
- [[260311_한화투자증권_c744c4]]
- [[260318_하나증권_46db9f]]
- [[260319_한투증권]]
- [[260318_키움증권]]
- [[260411_technical_브리핑]]
- [[시스템-대시보드]]
- [[260319_키움증권_2eab29]]
- [[260319_키움증권]]
- [[260325_llm_xcom_4a49ce]]
- [[popular-posts-2026-03-19-0012]]
- [[260320_thesis_ideas_httpsxcomgreatjabezsta]]
- [[260317_pop_e51c91_ref]]
- [[260409_KC_고객구조_분석]]
- [[popular-posts-2026-03-19-0015]]
- [[005 분석-시스템-선언]] -- LLM 방법론 참고
- [[260223_llm_구글_OpenClaw_연동을_이유로_Google_AI_ProUltra]] -- OpenClaw 연동 관련
- [[260318_llm_xcom_d3377c]] -- 실사용 후기 분석
- [[260318_llm_httpsxcomromantic_codi]] -- 사례/실험 리뷰
- [[260317_llm_xcom_15079f]] -- 브리지/연동 사례
- [[260318_llm_httpsxcomai_bot_manage]] -- 봇/관리 관련
- [[260219_llm_클라우드_기반_247_AI_비서_SkyBot_이미_업무용_AI에이]] -- 클라우드/에이전트 연계
- [[260318_llm_httpsxcomlucas_flatwhi]] -- LLM 아이디어
- [[260323_llm_httpsxcomlucas_flatwhi]] -- LLM 아이디어
딥 분석
분석 소스
- [실패] https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f (fetch_failed:
)
deep_enricher v1 | none | 2026-04-14