플래시플러드(Flash Flood) 예측을 위한 대체 데이터 활용

기사에서는 구글이 오래된 뉴스 보도와 AI를 조합해 소규모 홍수·플래시플러드 위험을 예측하려는 시도를 소개한다. 관측망이 부족한 지역에서는 공식 기상 관측(레이더/관측소) 대신 로컬 뉴스, SNS, 리포트의 사건 기록을 정량화해 강우·홍수 발생 빈도와 시공간 분포를 보완할 수 있다. 이런 보조 데이터는 특히 국지성·단시간성 재해에서 갭을 메우는 역할을 하며, 원자재(농업·운송·건설) 공급망 리스크 평가에 입력으로 쓰일 수 있다.

출처

• [[260312_hanaglobalbottomup_8085_ref]] (원본 노트)