출처: https://x.com/ahastudio/status/2027589792008134764
원문 발췌
“AI 에이전트를 장시간 자율 실행시키는 워크플로우. 4개 프로젝트를 이 방식으로 출시했고, 최장 37시간 연속 실행으로 2,000줄 요구사항에서 250개 작업을 완료했다고 한다.”
요즘 가장 관심 있는 작업. 해보는 사람과 그냥 흘려 듣는 사람, 이렇게 둘로 나뉠 것.
https://github.com/ahastudio/til/blob/main/ai/ralph-loop-setup.md
관련 노트
- [[250624_analysis_httpsxcomAlisvolatprop12status202_5]] -- AI 서버 및 GPU
- [[260306_x_twitter_httpsxcomMrMarket89status20297572]] -- AI 인프라
- [[250624_analysis_httpsxcomAlisvolatprop12status202_45]] -- 지정학적 리스크
- [[260311_x_twitter_httpsxcomdeepdive_krstatus2031377]] -- AI 인프라 및 코드
- [[250123_x_twitter_KCC_보고서]] -- AI 관련 기업 분석
- [[CreditMacroResearch_전달-Morning-Credit-Earnings-resilience-and-AI-capex-offset-geopolitical]] -- AI 투자 및 CAPEX
- [[260225_analysis_httpsxcomAlisvolatprop12status202_1]] -- AI 서버 및 데이터센터
- [[260315_x_twitter]] -- AI 인프라 및 시장 전망
- [[250624_analysis_바이코_4Q25_실적_정리_800V_DC_아키텍처용_수직전력전달_43]] -- AI 에이전트 워크플로우 공유
- [[260319_report_VET_v2_6단계_프레임워크_적용_분석]] -- AI 인프라 및 데이터센터 확장
- [[260311_x_twitter_httpsxcomdamnang2statu]] -- AI 인프라 및 시장 동향
- [[260316_x_twitter_httpsxcomdondekeuma23842status203]] -- 동일기업 분석 맥락