정성 리포트를 정량 데이터로 변환하는 LLM 방법론

TechCrunch 보도에 따르면 연구자/엔지니어들은 자연어로 쓰인 정성적 보고서와 뉴스 기사를 대형 언어모델(LLM)을 이용해 구조화된 정량 데이터로 자동 변환하는 파이프라인을 제시했다. 이 파이프라인은 원문에서 사건·위치·시간·심각도 같은 핵심 속성(entity)과 속성값을 추출하고, 규칙 기반 보정과 모델 기반 추론을 결합해 누락값을 채우며 불확실도(신뢰도) 메타데이터를 부착한다. 결과물은 수치형 이벤트 타임라인, 빈도 집계, 위험 점수 같은 형식으로 정리되어 기상·재난 예측 모델 입력이나 정책 모니터링 지표로 활용될 수 있다.

출처

• [[260312_hanaglobalbottomup_8085_ref]] (원본 노트)