LLM으로 정성보고서를 정량데이터로 변환하는 방법

기사 요지: 구글이 오래된 뉴스 보도와 인공지능(LLM)을 활용해 홍수(플래시플러드) 예측에 필요한 데이터를 만들어내는 사례를 보도한다. 핵심은 불완전·정성적 보고서(현장목격, 지역뉴스 등)를 LLM로 추출·정규화해 구조화된 시계열·이벤트 데이터로 변환하는 파이프라인이다. 입력 정제, 사건·위치·시간 표준화, 불확실성(신뢰도) 스코어링, 라벨링 규칙, 검증(교차검증·지상관측 비교) 절차가 필요하다.

출처

• [[260312_hanaglobalbottomup_8085_ref]] (원본 노트)