@moisturizer on Polymarket | HYUNYUL LEE — 2026-03-14 231 기술적분석 7efd04

@moisturizer on Polymarket | HYUNYUL LEE ✔️ 중국인 퀀트 트레이더가 "뉴스 하나 터지면 주가가 어떻게 움직이는지" AI로 미리 시뮬레이션하는 시스템을 만듦 ✔️ 지난 40년치 S&P500 거래 데이터를 전부 AI에 학습시킨 뒤, "만약 지금 이런 사건이 터지면 주가는 어디로 갈까?"를 수천 가지 시나리오로 돌려보는 구조 ✔️ 폴리 마켓 실제 수익: $121k / 약 1.8억 (https://lnkd.in/gjdRrvmU)

① 주가 데이터 수집 (Alpha Vantage / Quandl) ② 데이터 정리 및 가공 (Python) ③ 매수/매도 시그널 추출 (RSI, MACD 등 보조지표) ④ 40년치 데이터를 AI가 읽을 수 있는 형태로 변환 ⑤ AI 애널리스트 여러 명이 동시에 분석 (거시경제 담당 / 실적 담당 / 시장심리 담당) ⑥ 각 시나리오별 확률 계산 ⑦ 최종 매매 판단 (S&P500 선물, SPY ETF)

저도 최근에 매크로 지표와 뉴스를 내려 받은 다음에, 멀티 에이전트에게 토론 붙인 다음 최종 매매 판단하는거 만들고 있는데, 기술이 발전하면서 사람들 생각하는 것도 비슷하게 수렴진화 하네요.

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① 주가 데이터 수집 (Alpha Vantage / Quandl) ② 데이터 정리 및 가공 (Python) ③ 매수/매도 시그널 추출 (RSI, MACD 등 보조지표) ④ 40년치 데이터를 AI가 읽을 수 있는 형태로 변환 ⑤ AI 애널리스트 여러 명이 동시에 분석 (거시경제 담당 / 실적 담당 / 시장심리 담당) ⑥ 각 시나리오별 확률 계산 ⑦ 최종 매매 판단 (S&P500 선물, SPY ETF)

저도 최근에 매크로 지표와 뉴스를 내려 받은 다음에, 멀티 에이전트에게 토론 붙인 다음 최종 매매 판단하는거 만들고 있는데, 기술이 발전하면서 사람들 생각하는 것도 비슷하게 수렴진화 하네요. To view or add a comment, sign in 4,201 followers

[[260314_llm_wwwlinked_9d146a_ref|링크 참조]]