[AI 에이전트가 여론을 수집하고, 미래를 시뮬레이션한다면] — 2026-03-12 241 프로그래밍 b9f566
[AI 에이전트가 여론을 수집하고, 미래를 시뮬레이션한다면] — 2026-03-12 241 프로그래밍 b9f566
[AI 에이전트가 여론을 수집하고, 미래를 시뮬레이션한다면]
최근 흥미로운 오픈소스 프로젝트 두 개를 발견했습니다. 같은 팀이 만든 BettaFish와 MiroFish인데, 이 둘을 연결해서 보니 꽤 의미 있는 그림이 보이는 것 같습니다.
📍 BettaFish "지금 무슨 일이 벌어지고 있는가?"
AI 에이전트 4개가 각각 역할을 나눠서 여론을… | 이승호 [AI 에이전트가 여론을 수집하고, 미래를 시뮬레이션한다면]
최근 흥미로운 오픈소스 프로젝트 두 개를 발견했습니다. 같은 팀이 만든 BettaFish와 MiroFish인데, 이 둘을 연결해서 보니 꽤 의미 있는 그림이 보이는 것 같습니다.
📍 BettaFish "지금 무슨 일이 벌어지고 있는가?"
AI 에이전트 4개가 각각 역할을 나눠서 여론을 분석합니다.
- Query Agent: 30개+ 소셜미디어에서 뉴스·댓글 수집
- Media Agent: 영상·이미지까지 멀티모달 분석
- Insight Agent: 사내 DB와 공개 데이터 통합 분석
- Report Agent: 최종 보고서 자동 생성
가장 흥미로웠던 건 "포럼 토론" 메커니즘입니다.
에이전트들이 각자 조사한 결과를 가지고 와서 서로 토론하며 집단 지능을 만들어내는 구조인데, 단일 AI의 한계를 보완하는 꽤 영리한 접근인 것 같습니다.
📍 MiroFish "앞으로 어떻게 될 것인가?"
여기서 한 단계 더 나아갑니다.
수집된 데이터를 기반으로 "디지털 평행 세계"를 구축하고, 수천 명의 AI 캐릭터가 각자의 성격·기억·행동 패턴을 가지고 자유롭게 상호작용하며 미래 시나리오를 시뮬레이션합니다.
데모 사례가 흥미롭습니다. - 대학 여론 이슈를 넣으면 학생·교수·언론 에이전트가 여론 확산을 시뮬레이션 - 홍루몽 80회까지 원문을 넣으면 등장인물들이 AI로 부활해 나머지 스토리를 전개
📍 두 프로젝트를 연결하면 보이는 것
제가 주목한 건 이 둘의 파이프라인 구조입니다.
BettaFish(현재 수집·분석) → MiroFish(미래 예측·시뮬레이션)
"지금 벌어지는 일"을 수집해서 "앞으로 벌어질 일"을 시뮬레이션하는 End-to-End 여론 예측 시스템이 오픈소스로 가능해진 셈입니다.
개인적으로 저는 벤처투자 업계에 있다보니, 이런 도구가 성숙해지면 정책 시뮬레이션, 시장 반응 예측, 위기관리 시나리오 플래닝 등에 실질적으로 활용될 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다.
다만, API 비용 문제는 있어보입니다. 특히 MiroFish는 수많은 에이전트가 동시에 LLM을 호출하는 구조라 큰 비용이 발생할 수 있겠지만.. 그럼에도 불구하고, "AI 에이전트들이 협력해서 여론을 분석하고 미래를 예측한다"는 방향 자체는 꽤 설득력 있는 미래상이 아닐까 싶습니다. 아이디어도 얻게 되었고요.
멀티 에이전트 시스템이 단순한 챗봇을 넘어서 실질적인 의사결정 도구로 진화하는 과정을 지켜보는 건 꽤 흥미로운 일인 것 같습니다.
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최근 흥미로운 오픈소스 프로젝트 두 개를 발견했습니다. 같은 팀이 만든 BettaFish와 MiroFish인데, 이 둘을 연결해서 보니 꽤 의미 있는 그림이 보이는 것 같습니다.
📍 BettaFish "지금 무슨 일이 벌어지고 있는가?"
AI 에이전트 4개가 각각 역할을 나눠서 여론을 분석합니다.
- Query Agent: 30개+ 소셜미디어에서 뉴스·댓글 수집
- Media Agent: 영상·이미지까지 멀티모달 분석
- Insight Agent: 사내 DB와 공개 데이터 통합 분석
- Report Agent: 최종 보고서 자동 생성
가장 흥미로웠던 건 "포럼 토론" 메커니즘입니다.
에이전트들이 각자 조사한 결과를 가지고 와서 서로 토론하며 집단 지능을 만들어내는 구조인데, 단일 AI의 한계를 보완하는 꽤 영리한 접근인 것 같습니다.
📍 MiroFish "앞으로 어떻게 될 것인가?"
여기서 한 단계 더 나아갑니다.
수집된 데이터를 기반으로 "디지털 평행 세계"를 구축하고, 수천 명의 AI 캐릭터가 각자의 성격·기억·행동 패턴을 가지고 자유롭게 상호작용하며 미래 시나리오를 시뮬레이션합니다.
데모 사례가 흥미롭습니다. - 대학 여론 이슈를 넣으면 학생·교수·언론 에이전트가 여론 확산을 시뮬레이션 - 홍루몽 80회까지 원문을 넣으면 등장인물들이 AI로 부활해 나머지 스토리를 전개
📍 두 프로젝트를 연결하면 보이는 것
제가 주목한 건 이 둘의 파이프라인 구조입니다.
BettaFish(현재 수집·분석) → MiroFish(미래 예측·시뮬레이션)
"지금 벌어지는 일"을 수집해서 "앞으로 벌어질 일"을 시뮬레이션하는 End-to-End 여론 예측 시스템이 오픈소스로 가능해진 셈입니다.
개인적으로 저는 벤처투자 업계에 있다보니, 이런 도구가 성숙해지면 정책 시뮬레이션, 시장 반응 예측, 위기관리 시나리오 플래닝 등에 실질적으로 활용될 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다.
다만, API 비용 문제는 있어보입니다. 특히 MiroFish는 수많은 에이전트가 동시에 LLM을 호출하는 구조라 큰 비용이 발생할 수 있겠지만.. 그럼에도 불구하고, "AI 에이전트들이 협력해서 여론을 분석하고 미래를 예측한다"는 방향 자체는 꽤 설득력 있는 미래상이 아닐까 싶습니다. 아이디어도 얻게 되었고요.
멀티 에이전트 시스템이 단순한 챗봇을 넘어서 실질적인 의사결정 도구로 진화하는 과정을 지켜보는 건 꽤 흥미로운 일인 것 같습니다. https://github.com/666ghj/MiroFish
[[260312_llm_wwwlinked_11c9b6_ref|링크 참조]]
[링크 내용] GitHub - 666ghj/MiroFish: A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 · GitHub A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物 - 666ghj/MiroFish
![[og_GitHub_-_666ghjMiroFish_A_Simp.jpg]]
관련 노트
- [[260312_llm_wwwlinked_11c9b6_ref]]
- [[260310_llm_xcom_71cc9c]]