Ralph-Loop: AI 에이전트 장시간 자율실행 워크플로우

@ahastudio가 4개 프로젝트에 적용. 최장 37시간 연속 실행, 2,000줄 요구사항 → 250개 작업 완료.

핵심 아이디어

에이전트를 단발성으로 실행하는 것이 아니라, 루프 구조로 연속 자율실행시키는 패턴. 사람이 개입하지 않아도 에이전트가 스스로 다음 작업을 선택하고 실행한다.

구조

[초기 요구사항] → [에이전트 루프]
                      ↓
              현재 상태 파악
                      ↓
              다음 작업 선택
                      ↓
              실행 + 결과 기록
                      ↓
              완료 조건 확인 → (미완) → 루프 반복
                              → (완료) → 종료

현재 우리 시스템과의 갭

항목	Ralph-Loop	현재 OpenClaw
실행 단위	연속 루프	단일 태스크 처리 후 대기
작업 선택	에이전트 자율	bus_commands 큐에서 순서대로
중단 조건	에이전트 판단	태스크 완료 시
장시간 실행	37시간+	LLM_BUDGET_SEC 180초 제한

적용 가능 지점

agent_queue_worker.py: 단일 처리 → 연속 루프 모드 추가
cowork_daily_prompt.md: 장시간 자율세션 설계 시 참고
Cowork FULL 세션(04:00)을 루프 기반으로 전환 가능

참고 자료

GitHub: https://github.com/ahastudio/til/blob/main/ai/ralph-loop-setup.md
원문 트윗: 260228_xt.md

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