Ralph-Loop: AI 에이전트 장시간 자율실행 워크플로우

@ahastudio가 4개 프로젝트에 적용. 최장 37시간 연속 실행, 2,000줄 요구사항 → 250개 작업 완료.

핵심 아이디어

에이전트를 단발성으로 실행하는 것이 아니라, 루프 구조로 연속 자율실행시키는 패턴. 사람이 개입하지 않아도 에이전트가 스스로 다음 작업을 선택하고 실행한다.

구조

[초기 요구사항] → [에이전트 루프]
                      ↓
              현재 상태 파악
                      ↓
              다음 작업 선택
                      ↓
              실행 + 결과 기록
                      ↓
              완료 조건 확인 → (미완) → 루프 반복
                              → (완료) → 종료

현재 우리 시스템과의 갭

적용 가능 지점

• agent_queue_worker.py: 단일 처리 → 연속 루프 모드 추가
• cowork_daily_prompt.md: 장시간 자율세션 설계 시 참고
• Cowork FULL 세션(04:00)을 루프 기반으로 전환 가능

참고 자료

• GitHub: https://github.com/ahastudio/til/blob/main/ai/ralph-loop-setup.md
• 원문 트윗: 260228_xt.md

관련 노트

• [[Broadcom-프로필]]
• [[프로그래머가_곧_시스템_관리자였던_이유]]
• [[260310_ranto28_blog2026-02-20_blog_224176802219fromRsst]]
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• [[260526_x]]
• [[260508_tg]]
• [[260316_globaletfi]]
• [[260509_reddit]]
• [[260505_moltbook]] -- 장시간 자율 실행 워크플로우
• [[260328_BYD_기술]] -- AI 에이전트 자율실행
• [[geeknews_chat_14797]] -- Ralph-Loop (자율실행)
• [[260324_report_광트랜시버_산업_지도_AI가_만든_빛의_]] -- AI 에이전트 방법론
• [[260219_llm_클라우드_기반_247_AI_비서_SkyBot_이미_업무용_AI에이]] -- 247 AI 비서 사례
• [[260311_llm_오픈클로의_개발자는_OpenAI에_합류하면서_OpenClaw는_재단_형태]] -- OpenClaw 조직 구조
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• [[260315_reddit]] -- OpenClaw 및 에이전트
• [[260321_x]] -- AI 에이전트 정보원
• [[260319_llm_httpsxcomofficiallogan]] -- OpenClaw 개발자 동향
• [[260325_report_1774422754676_KC_Integ]] -- OpenClaw 및 에이전트 연동
• [[MOC-기술산업기술]] -- 산업기술·자동화 핵심