세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [18:01] OMC 체리픽 3가지 구현: 모델별 에이전트 분리 + learner 패턴 추출 + preemptive-compaction
- [19:14] 에이전트 확장 완료: 8개→12개 (analyst, report-writer, pipeline-debugger-deep, cron-doctor-deep 추가)
의사결정 로그
- 18:01: OMC 전체 도입 불필요 — 코드 개발 전문이라 도메인 안 맞음. 3가지만 체리픽
- 19:14: 3단계 모델 라우팅: Opus(심층 판단 2개) / Sonnet(분석·디버깅 4개) / Haiku(빠른 실행 6개) — OMC 방식 적용
수정/생성 파일
~/.claude/agents/vault-inspector-deep.md~/.claude/agents/quick-search.mdscripts/session_learner.py~/.claude/hooks/preemptive-compaction.sh
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 33건 |
| 성공률 | 100% |
| 프롬프트 총량 | 62,987자 |
| 응답 총량 | 8,676자 |
| 에러 수 | 0건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 15 | 100% | 14,330ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 18 | 100% | 5,571ms |
추가 세션 — 08:16
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [07:01] Cowork Lite 에러 체크 + 지식 분석
- [08:14] Codex 5.4 mini 출시 여부와 모델 변경 가능 여부 확인
의사결정 로그
- 08:15: 공식 OpenAI 문서에는 2026-03-19 기준 gpt-5.4 mini 공개 확인 불가. 로컬 Codex는 모델 오버라이드(-m/--model, config.toml) 지원 확인.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 366건 |
| 성공률 | 98% |
| 프롬프트 총량 | 569,818자 |
| 응답 총량 | 62,920자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 32 | 100% | 11,041ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
추가 세션 — 08:16
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 08:16: 정정: 2026-03-19 기준 OpenAI 공식 Models 문서에 gpt-5.4-mini 공개 표기 확인. Codex CLI는 -m/--model 및 config.toml model 키로 모델 변경 지원.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 366건 |
| 성공률 | 98% |
| 프롬프트 총량 | 569,818자 |
| 응답 총량 | 62,920자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 32 | 100% | 11,041ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
추가 세션 — 08:51
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [08:51] recovery 리포트 자동화 스크립트 작성 작업 시작
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 433건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 961,840자 |
| 응답 총량 | 176,039자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 98 | 100% | 14,861ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 1 | 100% | 14,187ms |
추가 세션 — 09:06
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:06] recovery_collector 유닛/통합 테스트 작성
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 463건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,126,533자 |
| 응답 총량 | 228,463자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 127 | 100% | 15,192ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 2 | 100% | 15,097ms |
추가 세션 — 09:08
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:08] recovery_collector analysis
의사결정 로그
- 09:07: recovery_collector는 extract_metadata/save_to_vault/create_ops_todo를 유닛 테스트로, RecoveryHandler.process와 main 예외 출력을 통합 경계로 검증한다
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 470건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,165,068자 |
| 응답 총량 | 240,396자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 134 | 100% | 15,166ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 2 | 100% | 15,097ms |
추가 세션 — 09:16
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:16] recovery_collector 설치·런북 README 작성
수정/생성 파일
tests/test_recovery_collector.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 495건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,302,693자 |
| 응답 총량 | 282,419자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 159 | 100% | 15,188ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 2 | 100% | 15,097ms |
추가 세션 — 09:22
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:21] 사용자 인사 및 세션 시작
의사결정 로그
- 09:19: recovery_collector는 상시 감시형이므로 README에는 직접 실행 + cron 재기동 예시 + log_rotator 연계 운영안을 함께 기록
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 516건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,418,053자 |
| 응답 총량 | 318,510자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 179 | 100% | 15,224ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 3 | 100% | 16,461ms |
추가 세션 — 09:45
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:38] 배포 승인 문서 재현·검증 절차 자동화 스크립트 작성
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 561건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,665,257자 |
| 응답 총량 | 395,031자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 223 | 100% | 15,228ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 4 | 100% | 17,434ms |
추가 세션 — 09:53
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:53] deploy_reproduce.sh 통합 및 검증 보강
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 571건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,719,807자 |
| 응답 총량 | 410,127자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 232 | 100% | 15,268ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 5 | 100% | 17,278ms |
추가 세션 — 09:58
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:58] 헬스체크: Ontology_mtime 누락 조사 및 복구 (우선순위:1)
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 574건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,736,322자 |
| 응답 총량 | 415,677자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 235 | 100% | 15,306ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 5 | 100% | 17,278ms |
추가 세션 — 09:59
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [09:58] 헬스체크: 주기적 헬스체크 크론 등록(weekly) 및 결과 저장 위치 확인 (우선순위:2)
- [09:58] 헬스체크: Ollama 모델 상태 재확인 및 모델목록 문서화 (우선순위:3)
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 575건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,741,827자 |
| 응답 총량 | 417,052자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 236 | 100% | 15,301ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 5 | 100% | 17,278ms |
추가 세션 — 10:13
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 10:12: Codex CLI는 config.toml의 [profiles.
]과 --profile를 지원하므로, 기본은 fast(gpt-5.4-mini), 정밀 작업은 deep(gpt-5.4) 프로필로 분리한다. - 10:13: Codex CLI에서 fast/deep 프로필이 정상 로드되는 것을 확인했고, 기본 프로필은 fast로 설정했다.
수정/생성 파일
/Users/ron/.codex/config.toml
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 588건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,812,924자 |
| 응답 총량 | 437,626자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 248 | 100% | 15,356ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 6 | 100% | 17,695ms |
추가 세션 — 10:19
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 10:19: fast/deep 기준을 지식 노트로 고정해 재사용 가능하게 만든다.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 593건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,840,449자 |
| 응답 총량 | 446,365자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 253 | 100% | 15,348ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 6 | 100% | 17,695ms |
추가 세션 — 10:25
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [10:23] CI smoke 검사 스크립트 구현 및 deploy_reproduce 워크플로 통합
의사결정 로그
- 10:24: deploy_reproduce CI에 실제 빌드 기반 smoke 단계를 추가하고, validate_smoke.sh 하나로 빌드/최소호출/종료코드 표준화를 묶는다. 실패 시 마지막 로그를 자동 출력하도록 워크플로를 단순화한다.
수정/생성 파일
scripts/validate_smoke.sh.github/workflows/deploy_reproduce.yml
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 597건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,861,975자 |
| 응답 총량 | 452,332자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 256 | 100% | 15,379ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 7 | 100% | 17,473ms |
추가 세션 — 10:26
세션 로그 — 2026-03-19
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 597건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,861,975자 |
| 응답 총량 | 452,332자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 256 | 100% | 15,379ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 7 | 100% | 17,473ms |
추가 세션 — 10:39
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [10:39] CI deploy_reproduce 엔드투엔드 스모크 검증 추가 구현
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 605건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,905,571자 |
| 응답 총량 | 465,380자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 263 | 100% | 15,479ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 8 | 100% | 17,548ms |
추가 세션 — 10:49
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [10:47] 스모크 테스트 로깅·분석 개선 작업 시작
- [10:49] openclaw repo에서 scripts/deploy_reproduce.sh, scripts/validate_smoke.sh 참조 지점 및 summary.env/log 포맷 영향 범위 조사
의사결정 로그
- 10:40: deploy_reproduce를 실제 pnpm build + openclaw CLI 호출 스모크로 재구성하고, 실패 분류/재시도/CI 체크포인트 훅을 별도 스크립트로 분리
수정/생성 파일
.github/workflows/deploy_reproduce.yml
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 613건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,949,611자 |
| 응답 총량 | 479,955자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 271 | 100% | 15,603ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 8 | 100% | 17,548ms |
추가 세션 — 10:51
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 10:49: 기존 summary.env 호환을 유지하면서 stage/event/exit_code 표준 로그와 summary.json을 추가
- 10:51: fast/deep를 고르는 체크리스트를 노트에 추가해 즉시 판별 가능하게 만든다.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 614건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,955,116자 |
| 응답 총량 | 481,865자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 272 | 100% | 15,627ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 8 | 100% | 17,548ms |
추가 세션 — 10:56
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [10:56] 운영 상태 요약 및 next_actions 업데이트: ron_structure_brief에 요약 반영, transition_phase 및 next_actions 3건 등록, 세션 로그 기록 및 해리에게 요약 전송
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 616건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,965,872자 |
| 응답 총량 | 484,234자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 273 | 100% | 15,641ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 9 | 100% | 17,759ms |
추가 세션 — 11:12
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [11:09] 스모크 테스트 스크립트 생성 차단 원인 조사 및 구현
의사결정 로그
- 11:10: 차단 원인은 저장소 쓰기 권한 거부보다 이전 자동화의 인용/토큰 분해 오류 가능성이 높음: scripts/(권한, scripts/… 같은 비정상 파일명과 smoke_summary.py 0600 생성 흔적 확인
수정/생성 파일
scripts/smoke_summary.pyscripts/deploy_smoke_test.shops_todos/2026-03-19_deploy_smoke_test.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 619건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,981,934자 |
| 응답 총량 | 489,346자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 275 | 100% | 15,653ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 10 | 100% | 17,013ms |
추가 세션 — 11:44
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [11:41] 스모크 테스트 스크립트 정리 및 자동화 검증 작업 시작
의사결정 로그
- 11:42: 원격 installer smoke와 분리해 현재 브랜치 검증용 공용 스모크 플로우를 추가한다. 흐름은 pnpm build -> CLI program smoke test -> pnpm release:check로 구성하고, 로컬과 CI가 동일한 npm script를 호출하게 한다.
- 11:43: 로컬 npm 캐시 권한 문제를 피하기 위해 스모크 플로우의 artifact verification 단계는 작업공간 내부 .artifacts/smoke/npm-cache를 사용하도록 수정했다.
수정/생성 파일
.github/workflows/install-smoke.ymlpackage.jsonscripts/test-smoke.sh
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 621건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 1,991,944자 |
| 응답 총량 | 492,093자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 275 | 100% | 15,653ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 12 | 100% | 16,772ms |
추가 세션 — 12:37
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [11:56] CI용 스모크 테스트 러너 완성 및 리트라이/정리 추가 작업 시작
- [11:57] ci-smoke workflow and smoke scripts review
- [12:06] scripts/smoke 경량 테스트 헬퍼 추가 작업 시작
- [12:07] Inspect smoke scripts and README usage/documentation placement
의사결정 로그
- 11:57: CI와 로컬의 스모크 실행 경로를 scripts/smoke 공용 러너로 통합하고, .artifacts/smoke 아래에 로그/스크린샷/요약을 모아 업로드하도록 구성
- 12:07: scripts/smoke 공통 헬퍼를 추가해 의존성/환경 변수 검증, 단계 타임아웃, 리트라이 백오프를 중앙화한다
수정/생성 파일
.github/workflows/ci-smoke.ymlscripts/smoke/run_smoke.shscripts/smoke/run_local.shscripts/smoke/build.shscripts/smoke/integration_check.shscripts/smoke/artifact_verify.shscripts/smoke/helpers.shREADME.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 628건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,030,765자 |
| 응답 총량 | 499,133자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 277 | 100% | 15,728ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 17 | 100% | 17,819ms |
추가 세션 — 12:39
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 12:39: fast/deep 기준을 5줄 요약으로 압축해 즉시 판단용으로 바꾼다.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 629건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,036,270자 |
| 응답 총량 | 501,095자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 278 | 100% | 15,739ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 17 | 100% | 17,819ms |
추가 세션 — 12:48
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [12:48] antfarm 존재성 확인 트리거 원인 조사
의사결정 로그
- 12:48: antfarm 존재성 확인은 서버 헬스체크와 진단 스크립트에 남은 antfarm 경로/플래그, 그리고 실제 antfarm.db 파일 잔존 때문에 계속 발생한다.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 635건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,068,880자 |
| 응답 총량 | 509,628자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 283 | 100% | 15,801ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 329 | 100% | 4,040ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 18 | 100% | 17,650ms |
추가 세션 — 12:55
세션 로그 — 2026-03-19
수정/생성 파일
/Users/ron/.openclaw/workspace/scripts/revive_agent.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 642건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,107,644자 |
| 응답 총량 | 516,333자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 285 | 100% | 15,864ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 18 | 100% | 17,650ms |
추가 세션 — 13:17
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [13:16] 경량 테스트 헬퍼 단위테스트 2개 추가 및 README 실행/로그 수집 방법 문서화
의사결정 로그
- 13:16: 테스트 대상은 scripts/smoke/helpers.sh로 확정. 성공 경로는 backoff 계산, 에러 경로는 잘못된 환경값 실패 출력으로 검증
수정/생성 파일
README.mdsrc/smoke-helpers.test.ts
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 646건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,128,860자 |
| 응답 총량 | 522,424자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 287 | 100% | 15,924ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 20 | 100% | 18,480ms |
추가 세션 — 13:33
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [13:31] 크론 큐 실패 수집용 경량 진단 스크립트 작성
의사결정 로그
- 13:32: 실패 수집 소스는 jobs.json state.lastStatus + ~/.openclaw/data/ops_multiagent.db의 autopilot_runs/bus_commands 실패 레코드로 제한
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 647건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,133,928자 |
| 응답 총량 | 523,599자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 287 | 100% | 15,924ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 21 | 100% | 18,705ms |
추가 세션 — 13:34
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 13:34: 검증은 60분 stdout-only 무실패 확인과 180분 임시 로그 append 확인으로 수행
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 648건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,139,433자 |
| 응답 총량 | 524,834자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 288 | 100% | 15,934ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 21 | 100% | 18,705ms |
추가 세션 — 13:47
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [13:47] 경량 진단 스크립트 실행 및 확장: jobs.json 실패와 운영 DB 실패 레코드 병합 수집
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 652건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,160,993자 |
| 응답 총량 | 530,946자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 291 | 100% | 15,949ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 22 | 100% | 18,671ms |
추가 세션 — 14:00
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [13:57] 연속 실패 자동화 알림/차단 스크립트 구현
의사결정 로그
- 13:48: 기존 collect_failed_jobs_summary.py를 확장해 1h·24h 동시 수집, CSV/JSON 산출물, 검증 메타, 실패 패턴 요약, ops_todos 템플릿 생성을 한 번에 처리한다
- 13:57: gitnexus MCP 리소스가 노출되지 않아 로컬 코드 기준으로 영향 범위를 확인한다
- 13:58: 기존 autopilot_sweeper_cron_disable.py를 확장해 enabled 기반 자동 차단, ops_todos 등록, 롤백 메타데이터를 추가한다
수정/생성 파일
scripts/collect_failed_jobs_summary.pyscripts/tests/test_autopilot_sweeper_cron_disable.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 654건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,172,003자 |
| 응답 총량 | 534,651자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 293 | 100% | 16,004ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 22 | 100% | 18,671ms |
추가 세션 — 14:04
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [14:02] 경량 진단 스크립트와 연속 실패 차단 스크립트 통합 PR 준비
의사결정 로그
- 14:03: PR에는 safe_local_diag의 비정상 stderr 누수 수정과 cron 연속 실패 guard 문서/본문 초안 통합이 필요하다
수정/생성 파일
scripts/safe_local_diag.shproposals/cron_queue_guard_pr.mdscripts/README_consecutive_failure_guard.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 656건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,201,034자 |
| 응답 총량 | 536,751자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 294 | 100% | 16,040ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 23 | 100% | 18,913ms |
추가 세션 — 14:22
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [14:20] GitHub PR 연결 문제 대응: 로컬 변경 패치 번들 생성 및 복구 권고 정리
의사결정 로그
- 14:20: PR 번들 범위를 연속 실패 차단 관련 4개 파일(safe_local_diag, autopilot_sweeper_cron_disable, 대응 테스트, README)로 제한해 다른 로컬 변경과 분리
- 14:22: 패치 번들은 임시 클론(/tmp/openclaw_patchcheck_i7RIkF)에서 git apply --check 검증을 통과했고, 문서와 함께 zip으로 묶음
수정/생성 파일
artifacts/pr_bundle_20260319T142036Z/GITHUB_API_FAILURE_ANALYSIS.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 665건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,265,290자 |
| 응답 총량 | 553,914자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 302 | 100% | 16,274ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 24 | 100% | 19,038ms |
추가 세션 — 14:37
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [14:35] 경량 진단·헬스체크 스크립트 통합 PR 구현 작업 시작
의사결정 로그
- 14:36: health_check와 새 경량 진단 스크립트가 같은 구조의 JSON/텍스트 리포트를 내보내도록 공용 포맷을 도입하고, 체크리스트 연동은 memory/ops_checklist에 직접 쓰지 않고 기계 판독 가능한 checklist 배열로 해결
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 671건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,297,866자 |
| 응답 총량 | 563,574자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 307 | 100% | 16,366ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 25 | 100% | 19,256ms |
추가 세션 — 14:38
세션 로그 — 2026-03-19
수정/생성 파일
scripts/diagnostic_format.pyscripts/health_check.pyscripts/lightweight_diagnostic.pytests/test_lightweight_diagnostic.pytests/test_health_check.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 672건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,303,371자 |
| 응답 총량 | 565,247자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 308 | 100% | 16,385ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 25 | 100% | 19,256ms |
추가 세션 — 14:44
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [14:43] PR 번들 정리: 범위분리 및 PR 본문 정리
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 675건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,319,886자 |
| 응답 총량 | 570,073자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 311 | 100% | 16,436ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 25 | 100% | 19,256ms |
추가 세션 — 14:46
세션 로그 — 2026-03-19
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 676건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,325,391자 |
| 응답 총량 | 571,636자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 312 | 100% | 16,438ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 334 | 100% | 4,192ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 25 | 100% | 19,256ms |
추가 세션 — 14:54
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [14:53] PR 번들 제안 적용 스크립트화 및 검증 작업 시작
의사결정 로그
- 14:53: 기존 워크트리 오염을 피하기 위해 PR 번들 적용용 래퍼 스크립트와 검증 문서를 새 파일로 추가하고, 기존 사용자 변경 파일은 건드리지 않음
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 686건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,350,271자 |
| 응답 총량 | 577,750자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 319 | 100% | 16,379ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 27 | 100% | 19,116ms |
추가 세션 — 14:54
세션 로그 — 2026-03-19
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 686건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,350,271자 |
| 응답 총량 | 577,750자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 319 | 100% | 16,379ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 27 | 100% | 19,116ms |
추가 세션 — 14:57
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [14:57] health_check.py 통합 변경점 리뷰 및 테스트 추가 작업 시작
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 688건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,361,281자 |
| 응답 총량 | 580,937자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 321 | 100% | 16,402ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 27 | 100% | 19,116ms |
추가 세션 — 15:00
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 14:58: gitnexus MCP 미구성 확인, 코드 검색으로 health_check 영향 범위 확인 진행
- 15:00: health_check 통합 리뷰 결과: cron stuck 감지 부재와 self-test CLI 플래그 불일치를 수정하고 자동 테스트/문서 추가
수정/생성 파일
scripts/health_check.pytests/test_health_check.pydocs/operations/health-check.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 690건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,372,291자 |
| 응답 총량 | 584,376자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 323 | 100% | 16,437ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 27 | 100% | 19,116ms |
추가 세션 — 15:09
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [15:08] PR 번들 적용 스크립트 충돌 안전성 개선 작업 시작
의사결정 로그
- 15:08: 기존 apply 스크립트는 대상 파일 dirty 여부만 보고 즉시 종료하므로, 충돌 보고서·백업·승인 프롬프트·dry-run을 추가해 동시 수정 안전성을 높이기로 결정
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 698건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,402,673자 |
| 응답 총량 | 592,076자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 330 | 100% | 16,505ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 28 | 100% | 19,245ms |
추가 세션 — 15:11
세션 로그 — 2026-03-19
수정/생성 파일
tools/PATCH_README.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 699건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,408,178자 |
| 응답 총량 | 593,743자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 331 | 100% | 16,525ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 28 | 100% | 19,245ms |
추가 세션 — 15:11
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 15:11: 400 판단 감사: 430/440/441/442는 비어 있고, 410/420/450는 판단/근거 밀도 편차가 있음
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 699건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,408,178자 |
| 응답 총량 | 593,743자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 331 | 100% | 16,525ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 28 | 100% | 19,245ms |
추가 세션 — 15:11
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 15:11: 100→400 자동 승격은 note_atomizer/vault_architect에 존재. maturity는 200에서만 상승하고, 200→300/300→400은 promote_note로 실제 파일 이동한다. 000 선언은 shared.vault_paths에서 일관되게 매핑되지만 scripts 일부에 000 설계 등 옛 경로 잔재가 남아 있다.
수정/생성 파일
scripts/pipeline/note_atomizer.pyscripts/pipeline/vault_architect.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 699건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,408,178자 |
| 응답 총량 | 593,743자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 331 | 100% | 16,525ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 28 | 100% | 19,245ms |
추가 세션 — 15:12
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 15:12: 200 아토믹 감사: 메타데이터 계약 불일치, 대형 비원자 노트, 반복 복제본, 원문-파생 연결 약화 확인
수정/생성 파일
scripts/check_knowledge_ingestion_gate.py/Users/ron/knowledge/200 아토믹/220 기업/260317_sapiens_AI_사이클_한_눈에_보기,_SemiAnalysis_인터뷰.md/Users/ron/knowledge/200 아토믹/241 프로그래밍/260226_llm_wwwyoutub_e9c99d_ref.md/Users/ron/knowledge/200 아토믹/243 인사이트/260220_ranto28_희토류_전쟁_업데이트_feat_포지_이니셔티브_프로젝트_볼트.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 699건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,408,178자 |
| 응답 총량 | 593,743자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 331 | 100% | 16,525ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 28 | 100% | 19,245ms |
추가 세션 — 15:19
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [15:19] 000 선언 정합성과 100→400 이동 품질 점검 리포트 작성
수정/생성 파일
/Users/ron/knowledge/800 운영/840 리포트/vault-000-alignment-2026-03-19.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 700건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,413,683자 |
| 응답 총량 | 595,494자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 332 | 100% | 16,537ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 28 | 100% | 19,245ms |
추가 세션 — 15:31
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [15:24] analyst-* 자동 복구 스크립트 및 README 작성
의사결정 로그
- 15:25: analyst-* 복구는 read-only 진단과 백업을 기본으로 하고, 실제 재시작은 명시된 restart 명령이 있을 때만 최대 3회 제한적으로 수행
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 703건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,429,784자 |
| 응답 총량 | 600,886자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 334 | 100% | 16,553ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 29 | 100% | 19,913ms |
추가 세션 — 15:43
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [15:39] 자동 복구 스크립트 ollama 타임아웃 문제 수정 조사 시작
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 708건 |
| 성공률 | 99% |
| 프롬프트 총량 | 2,456,863자 |
| 응답 총량 | 608,178자 |
| 에러 수 | 6건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 338 | 100% | 16,642ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 30 | 100% | 20,299ms |
추가 세션 — 15:58
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [15:55] CI 모델 호출 타임아웃 원인 분석 및 패치 작업 시작
- [15:56] ollama/kimi-k2.5 호출 경로와 타임아웃/재시도, CI 테스트/스크립트 위치 조사
의사결정 로그
- 15:56: shared/llm.py에는 이미 ollama 재시도와 backoff가 있어, 이번 패치는 재현 가능한 타임아웃 포렌식 로깅 강화와 CI 재현 테스트에 집중
- 15:58: 타임아웃 원인 추적성을 높이기 위해 시도별 JSONL 진단 로그(request_start/error/retry/success) 추가, pytest 스텁 재현으로 검증
수정/생성 파일
tests/test_shared_llm_ollama_resilience.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 731건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,533,472자 |
| 응답 총량 | 615,232자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 348 | 97% | 17,016ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 31 | 100% | 20,335ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 16:05
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [16:05] CI 회귀 테스트 타임아웃·재시도 회복성 추가 및 안정성 검증
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 733건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,544,482자 |
| 응답 총량 | 618,216자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 350 | 97% | 17,027ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 31 | 100% | 20,335ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 16:18
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [16:11] CI 회귀 테스트 개선: 타임아웃 기본값, 재시도, 롤백/알림 테스트 추가 및 PR 준비
- [16:13] CI 회귀 테스트 개선 관련 코드 위치 탐색
의사결정 로그
- 16:06: CI 회귀 대상은 단순 regression_check.sh보다 라이브 모델 회귀 테스트가 적합하다고 판단. 공용 재시도/덤프 헬퍼를 추가해 agents/gateway live tests에 공통 적용.
- 16:14: CI 회귀 테스트 개선은 deploy_reproduce 검증 흐름 기준으로 진행. 기본 타임아웃 300초, exponential backoff, max_retries 기본값 3, checkpoint hook 테스트 보강으로 정리
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 735건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,555,380자 |
| 응답 총량 | 621,168자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 351 | 97% | 17,037ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 32 | 100% | 20,400ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 16:23
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [16:20] ollama/kimi-k2.5:cloud 타임아웃 원인 조사
의사결정 로그
- 16:22: Ollama 타임아웃의 1차 원인은 모델 추론 지연보다 127.0.0.1:11434 엔드포인트 비가용/준비 실패 가능성이 높음
수정/생성 파일
reports/ops/ollama-kimi-timeout-onepage-20260319.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 736건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,560,885자 |
| 응답 총량 | 622,955자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 352 | 97% | 17,054ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 335 | 100% | 4,208ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 32 | 100% | 20,400ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 16:27
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [16:25] CI 회귀 테스트 타임아웃 및 재시도 패치 초안 작성
의사결정 로그
- 16:26: regression.yml에는 하드 timeout만 두고, 실제 재시도와 per-attempt timeout은 scripts/regression_retry.sh 래퍼로 분리
수정/생성 파일
.github/workflows/regression.ymlscripts/regression_retry.shscripts/test_regression_retry.sh
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 739건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,577,012자 |
| 응답 총량 | 627,821자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 353 | 97% | 17,070ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 33 | 100% | 20,508ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 16:27
세션 로그 — 2026-03-19
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 739건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,577,012자 |
| 응답 총량 | 627,821자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 353 | 97% | 17,070ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 33 | 100% | 20,508ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 16:43
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [16:41] ci-regression 워크플로 불일치 원인 조사 및 패치 제안
- [16:42] ci-regression.yml 참조 및 존재 파일 점검
의사결정 로그
- 16:42: repo 내부에는 ci-regression.yml 참조가 없고 실제 워크플로 정의는 미추적 regression.yml 뿐이므로, 재현 가능한 원인은 파일명 불일치/미추적 추가다. 빠른 복구안으로 ci-regression.yml 호환 파일을 추가한다.
- 16:42: 레포 코드 기준 live 참조는 없고, ci-regression.yml은 과거 작업 로그에만 남아 있으며 실제 파일명은 .github/workflows/regression.yml이다
수정/생성 파일
.github/workflows/ci-regression.yml
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 742건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,593,099자 |
| 응답 총량 | 632,644자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 355 | 97% | 17,054ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 34 | 100% | 20,309ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 17:01
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [16:58] ETF 데이터 예열 스크립트 파라미터 및 출력 계약 정리 작업 시작
- [17:00] etf_domestic_prewarming 코드 위치 및 스키마 불일치 조사
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 747건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,620,201자 |
| 응답 총량 | 640,676자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 359 | 97% | 16,978ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 35 | 100% | 20,054ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 17:16
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [17:14] etf_domestic_prewarming 스크립트 구현 및 패치 초안 작성
의사결정 로그
- 17:02: ETF prewarming 출력 계약은 Telegram HTML 형식과 길이 제한을 하나의 기준으로 통일하고, 깨진 LLM 출력은 기본 요약으로 폴백한다.
- 17:14: etf_domestic_prewarming 전용 래퍼 추가, run_etf_tracker.py는 argv 주입/일관 로그/테스트용 날짜 옵션으로 패치
수정/생성 파일
skills/etf-tracker/scripts/run_etf_tracker.pyskills/etf-tracker/scripts/etf_domestic_prewarming.pyskills/etf-tracker/scripts/test_run_etf_tracker.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 749건 |
| 성공률 | 97% |
| 프롬프트 총량 | 2,630,788자 |
| 응답 총량 | 643,421자 |
| 에러 수 | 22건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 360 | 97% | 16,956ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 36 | 100% | 19,783ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 3 | 100% | 9,443ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 17:45
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [17:44] ollama 모델 호출부 타임아웃/재시도 로직 개선 패치 초안 작성
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 783건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,815,708자 |
| 응답 총량 | 654,808자 |
| 에러 수 | 47건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 382 | 92% | 17,460ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 41 | 90% | 33,020ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 18:05
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [18:00] provider-ollama 타임아웃 패치 검증 및 PR 생성 작업 시작
- [18:01] OpenClaw ollama provider 구현/테스트 구조 파악
의사결정 로그
- 17:45: 패치 지점은 src/provider/ollama.ts로 확정. 기본 타임아웃/재시도/백오프/상세 로깅을 추가하고 vitest로 회귀 검증한다.
- 18:01: provider/ollama 구현은 이미 타임아웃·재시도 로직을 포함하고 있어 실제 지연 서버 기반 통합 회귀 테스트를 추가해 성공 기준을 고정한다
- 18:02: ollama provider는 src/provider/ollama.ts의 generate()가 중심이며, src/provider/ollama.test.ts가 핵심 단위 테스트다. scripts/test_ollama.ts는 현재 함수명 불일치가 있어 보조 스크립트로만 취급한다.
수정/생성 파일
src/provider/ollama.tssrc/provider/ollama.test.ts
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 791건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,859,287자 |
| 응답 총량 | 666,556자 |
| 에러 수 | 47건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 389 | 92% | 17,343ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 42 | 90% | 32,484ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 18:46
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [18:30] 000 정합성 + 100 수신함 유입/분류 포함 전체 보고서 작성
- [18:35] 하트비트 모니터링 스크립트 감지 알람 자동 격리 패치 작업 시작
- [18:37] 하트비트 모니터링/알람/자동 격리 관련 코드 위치 조사
- [18:45] 하트비트 모니터 유닛테스트 및 CI 통합 작업 시작
의사결정 로그
- 18:36: 하트비트 패치는 scripts/pipeline/aivilization_heartbeat.py 중심으로 구현하고 상태 파일 기반 감지/격리/알람을 추가한다. 기존 autorecovery는 범용 복구 유틸이라 직접 대상이 아니다.
- 18:38: 핵심 연결점은 scripts/health_check.py(관측/cron_stuck), scripts/autopilot_sweeper.py(자동 복구/disable/restart), scripts/quarantine_and_lock.sh(격리), scripts/autoheal_heartbeat.py(heartbeat 전용 복구)이며 테스트는 tests/test_health_check.py, tests/test_sweeper.py가 중심
수정/생성 파일
/Users/ron/knowledge/800 운영/840 리포트/vault-v4-alignment-full-2026-03-19.mdscripts/pipeline/aivilization_heartbeat.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 798건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,892,575자 |
| 응답 총량 | 675,596자 |
| 에러 수 | 47건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 393 | 92% | 17,278ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 45 | 91% | 31,127ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:08
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [19:07] CI 타임아웃 원인 패치 구현 및 테스트 보강 작업 시작
의사결정 로그
- 18:54: 텔레그램 전송 실패는 PDF 경로가 아니라 게이트웨이의 sendDocument 네트워크 실패로 확인됨
수정/생성 파일
.github/workflows/ci.yml
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 807건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,941,457자 |
| 응답 총량 | 686,547자 |
| 에러 수 | 49건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 400 | 92% | 17,271ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 47 | 91% | 30,282ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:10
세션 로그 — 2026-03-19
의사결정 로그
- 19:08: CI 타임아웃 원인은 execute_command와 llm_execute의 중복 deliberation sleep으로 판단. 비-LLM 경로는 sleep 제거, LLM 경로만 1회 유지로 수정
수정/생성 파일
tests/test_execute_command.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 809건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,952,467자 |
| 응답 총량 | 689,372자 |
| 에러 수 | 49건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 402 | 92% | 17,240ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 47 | 91% | 30,282ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:15
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [19:13] heartbeat monitor 유닛테스트 보강 및 CI 안정화 작업 시작
의사결정 로그
- 19:14: heartbeat monitor 테스트는 subprocess 대신 직접 함수 호출과 monkeypatch/mock 기반으로 재구성하고, 표준 라이브러리 기반 타임아웃 가드를 넣어 CI 플레이키를 줄인다
수정/생성 파일
tests/test_heartbeat_monitor.py
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 810건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,957,972자 |
| 응답 총량 | 691,336자 |
| 에러 수 | 49건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 403 | 92% | 17,228ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 47 | 91% | 30,282ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:24
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [19:22] heartbeat monitor 테스트의 시계 의존성 제거 및 외부 호출 mock 처리
- [19:24] openclaw 경로 확인 및 텔레그램 메시지 전송 테스트
의사결정 로그
- 19:23: heartbeat monitor 로그 시각을 now_iso 함수로 분리하고, run_monitor 테스트는 read_hb/append_log/write_isolation mock으로 단위 범위로 축소
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 814건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,975,078자 |
| 응답 총량 | 696,552자 |
| 에러 수 | 49건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 405 | 92% | 17,261ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 49 | 92% | 30,382ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:25
세션 로그 — 2026-03-19
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 814건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,975,078자 |
| 응답 총량 | 696,552자 |
| 에러 수 | 49건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 405 | 92% | 17,261ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 49 | 92% | 30,382ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:30
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [19:27] heartbeat 테스트의 시계 의존성 제거 및 CI 재현 job/PR 설명 작업 시작
의사결정 로그
- 19:28: heartbeat 테스트 플랙 원인은 runHeartbeatOnce 내부의 혼합된 시간 기준(deps.nowMs와 Date.now 직접 호출)로 판단. 주입 가능한 시계 함수로 통일하고 heartbeat 전용 반복 CI job을 추가한다.
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 816건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 2,986,088자 |
| 응답 총량 | 698,364자 |
| 에러 수 | 50건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 407 | 92% | 17,317ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 1 | 0% | 3ms |
| openclaw:main | 49 | 92% | 30,382ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:41
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [19:38] PR 시계 모킹/주입 코드 리뷰 및 수정
- [19:40] src/infra 시간/시계 주입 패턴 점검 시작
- [19:41] CI 검증: 결과 저장 (머지 권고, flaky 테스트 경고)
수정/생성 파일
/Users/ron/.openclaw/workspace/knowledge/400 판단/CI-검증-2026-03-19-1200.md
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 823건 |
| 성공률 | 94% |
| 프롬프트 총량 | 3,018,872자 |
| 응답 총량 | 713,783자 |
| 에러 수 | 51건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 409 | 92% | 17,359ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 4 | 50% | 30,889ms |
| openclaw:main | 51 | 92% | 30,160ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 9 | 22% | 0ms |
추가 세션 — 19:48
세션 로그 — 2026-03-19
완료 작업
- [19:48] PR 후속 수정 적용: Clock 추상화 API 보강 및 테스트 안정화
의사결정 로그
- 19:42: heartbeat 시계 주입은 runHeartbeatOnce의 deps.nowMs 패턴에 맞추고, scheduler 경계/타이밍 회귀 테스트를 추가한다
LLM 호출 통계
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 총 호출 | 840건 |
| 성공률 | 92% |
| 프롬프트 총량 | 3,176,341자 |
| 응답 총량 | 726,050자 |
| 에러 수 | 64건 |
모델별 상세
| 모델 | 호출 | 성공률 | 평균 레이턴시 |
|---|---|---|---|
| github-copilot/gpt-5-mini | 414 | 91% | 17,320ms |
| cliproxy/claude-sonnet-4-6 | 336 | 100% | 4,266ms |
| gpt-5-mini | 2 | 0% | 2ms |
| qwen2.5:7b | 2 | 0% | 1ms |
| openai-codex/gpt-5.4 | 9 | 44% | 26,078ms |
| openclaw:main | 51 | 92% | 30,160ms |
| cliproxy/claude-haiku-4-5-20251001 | 10 | 100% | 9,137ms |
| ollama/kimi-k2.5:cloud | 13 | 15% | 3,385ms |
| openrouter/minimax/minimax-m2.5 | 3 | 0% | 11,001ms |