300 지식망 품질 진단 리포트
진단 일시: 2026-03-24
진단 대상: /Users/ron/knowledge/300 지식망 (493개 노트)
현재 건강도: 50/100 (심각함)
목표: 65/100 이상 (2-3주 내)
핵심 발견사항
🔴 3가지 치명적 문제
| 문제 | 현황 | 영향 |
|---|---|---|
| 73% 노트 고립 | inbound=0: 360개 | "지식망"의 본질인 연결 부족 |
| 42.8% 미분류 | zk_type none: 211개 | 메타데이터 체계 붕괴 |
| 구조 편중 | IT(106)/에너지(36)/금융(20), 스텁(322/337/340) | GICS 체계 40%만 작동 |
상세 진단
1. Maturity 분포
evergreen 257개 (52.1%) ✓
growing 65개 (13.2%) △
none 118개 (23.9%) ✗ ← 미분류
draft 24개 (4.9%) △
fleeting 15개 (3.0%) △
기타 14개 (2.9%) △
평가: 절반이 evergreen으로 보이지만, none 118개가 미분류 상태.
2. ZK Type 분포
none 211개 (42.8%) ✗ 분류 필수
moc 74개 (15.0%) ✓
literature 72개 (14.6%) ✓
structure 57개 (11.6%) △
permanent 43개 (8.7%) ✓
insight 20개 (4.1%) ✗ 너무 적음
기타 16개 (3.2%) △
평가: 211개 none은 구조적 문제. vault_architect 자동분류 미실행 의심.
3. Inbound 링크 (사용률 지표)
Inbound 0 360개 (73.0%) ✗ 심각
Inbound 1-3 82개 (16.6%) △ 약함
Inbound 4-10 48개 (9.7%) ✓
Inbound 10+ 3개 (0.6%) ◆ 핫스팟
평가: 최상위 1-2%의 노트만 활용. 나머지는 문서 저장소 수준.
Top 5 Hotspot: 1. 호르무즈섬의_전성기1315세기 (22) 2. MOC-기업 (18) 3. 미국이_이란을_공격한다면_호르무즈해협 (12) 4. 호르무즈_해협_봉쇄가_황요소_공급에 (10) 5. 3차전지_근황_업데이트 (10)
4. 폴더별 건강도
GICS 기반 구조 (310~340)
| 폴더 | 개수 | Avg 링크 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 310 에너지 | 36 | 3.6 | △ 기본 |
| 313 소재 | 4 | 3.3 | ✗ 최소 |
| 316 산업재 | 64 | 4.2 | △ 약함 |
| 319 경기소비재 | 14 | 6.1 | △ 작음 |
| 322 필수소비재 | 1 | 0 | ✗✗ 스텁 |
| 325 헬스케어 | 4 | 5.3 | ✗ 최소 |
| 328 금융 | 20 | 6.4 | ✓ 양호 |
| 331 정보기술 | 106 | 9.3 | △ 미분류 많음 |
| 334 커뮤니케이션 | 14 | 4.5 | △ 약함 |
| 337 유틸리티 | 1 | 0 | ✗✗ 스텁 |
| 340 부동산 | 1 | 0 | ✗✗ 스텁 |
결론: 3개 섹터만 실제 운영, 3개 스텁 폴더 제거 권장.
크로스섹터 구조 (370~397)
| 폴더 | 개수 | Avg 링크 | 평가 |
|---|---|---|---|
| 370 기술 | 15 | 29.5 | △ MOC 많음, 메타데이터 문제 |
| 373 산업분석 | 18 | 53.6 | ✓✓ 최고 품질 |
| 379 시장 | 20 | 2.9 | ✓ 양호 |
| 382 밸류에이션 | 3 | 3.0 | ✗✗ 너무 작음 |
| 388 정책 | 7 | 4.0 | ✓ 작지만 건강 |
| 391 MOC | 40 | 17.0 | △ ops/strategy 데드웨이트 |
| 394 방법론 | 64 | 4.3 | △ 고품질이지만 미사용 |
| 397 온톨로지 | 1 | 2.0 | ✗✗ 거의 없음 |
5. 200 수준인데 300에 있는 노트
119개 (24.1%) — body<500 또는 (body<1000 & links=0)
최악 25개: - INDEX 파일들: 66-124자 (완전 스텁) - MOC 용어사전: 179-187자 (본문만 있음) - 짧은 이벤트/테마: 137-197자
조치: 98개 → 200으로 내려보내기, 21개는 유지
6. 고아 노트 (완전 고립)
15개 (outbound&inbound=0): 1. 391 MOC/ops/MAP (28,913자) — 초대형 고아 2. 394 방법론/올바른-어닝분석 (4,709자) 3. 394 방법론/섹터-밸류에이션 (3,912자) 4. 394 방법론/레짐감지 (3,487자) 5. 기타 11개
특징: 고품질 방법론들이 역링크 부족으로 미활용.
7. 400 승격 후보
겨우 5개만 자격 (기준: evergreen + body≥2000 + links≥5 + insight/permanent)
- 260312_해양플랜트_기자재_헤게모니 (19,026자, 22링크)
- 260321_월성원전에_돈되는_일들 (7,371자, 8링크)
- 260313_사모대출_펀드런 (6,052자, 8링크)
- 신현송_교수는_어떤_사람 (3,243자, 8링크)
- 미국은_이란_말고_다른걸로 (3,269자, 7링크)
8가지 핵심 질문 답변
Q1: 300에서 진짜 "지식"으로 기능하는 노트는?
A: 약 5-10% (25-50개) - Inbound≥6: 34개 (6.9%) - zk_type in [insight/judgment/permanent]: 65개 (13.2%) - 교집합: ~20-30개
Q2: 고아 노트는 몇 개?
A: 360개 (73%) - 완전 고아 (inbound=0, outbound=0): 15개 - 고립 고아 (inbound=0만): 345개 - 이 중 119개는 200 수준, 42개는 고품질 미분류
Q3: zk_type none 211개 처리?
A: 4단계 분류 전략 1. 고품질 none (≥2000자): 40개 → 수동 검토 2. 방법론 none: 31개 → "structure" 3. 200 수준 none (<500자): 80개 → 200으로 이동 4. MOC none: 20개 → "moc"/"structure" + deadweight 폐기
Q4: GICS 310~340 구조는 도움이 되는가?
A: 부분적으로만 (40%) - ✓ 작동: 310, 328, 331 - ✗ 미작동: 322, 337, 340 (스텁) - ✗ 미분류: 313, 319, 325
Q5: 370 기술은 왜 링크가 3.5배?
A: MOC 폴더이므로 설계상 고링크. 하지만 maturity none 14개로 메타데이터 문제.
Q6: 391 MOC 40개 중 문제는?
A: ops/strategy 2개가 inbound=0 - ops/MAP: 28,913자 초대형 고아 - strategy/MAP: 759자, 링크 0
Q7: 394 방법론은 왜 활용 안 됨?
A: 고품질(31개 ≥3000자)이지만 - Avg 링크 4.3 (구조 폴더 대비 낮음) - 10개는 inbound=0 (완전 고아) - "적용 사례" 링크 부족
Q8: 최고 품질 폴더는?
A: 373 산업분석 - Avg 링크: 53.6 (최고) - Avg 본문: 4,419자 (최고) - zk_type: 명확 (moc 9개)
권장 조치 (5단계)
[P0-1] zk_type 자동분류 (3일)
- 목표: 211개 none → 161개 분류 (13% 미분류)
- 방법: vault_architect Phase 추가 또는 신규 Phase
- 기준: confidence≥0.7 자동 적용
- 결과: 50점 → 65점 도약
[P0-2] 200 수준 노트 정리 (1일)
- 목표: 119개 중 98개 → 200으로 이동
- 기준: body<500 자동 식별
- 결과: 300 노트 493개 → 374개 (20% 감축)
[P1-1] 방법론 역링크 추가 (3일)
- 목표: inbound=0인 방법론 10개 → 3이상
- 방법: 각 방법론에 "적용 사례" 1-2개 링크 추가
- 대상:
- 올바른-방법론-어닝분석
- 섹터-밸류에이션-방법론
- 레짐감지-방법론
- 등 10개
- 결과: inbound 평균 0 → 5 (활용도 회복)
[P1-2] MOC deadweight 폐기 (1일)
- 대상: 391 MOC/ops/MAP (28,913자, inbound 0)
- 결과: 명확한 MOC 구조
[P1-3] GICS 미사용 섹터 정리 (2일)
- 대상: 322 필수소비재, 337 유틸리티, 340 부동산
- 결과: 구조 명확화 (11→8 섹터)
[P2] 400 승격 재평가 (5일)
- 목표: 5개 승격 후보 검토
- 결과: 400 tier 역할 강화
건강도 점수 — 진행 목표
| 지표 | 현재 | P0 후 | P1 후 | P2 후 |
|---|---|---|---|---|
| 메타데이터 | 57 | 75 | 75 | 80 |
| 사용률 | 15 | 35 | 45 | 60 |
| 구조균형 | 55 | 70 | 70 | 80 |
| 콘텐츠 | 75 | 78 | 78 | 82 |
| 연결성 | 62 | 65 | 70 | 75 |
| 종합 | 50 | 63 | 68 | 77 |
| 평가 | 🔴 심각 | 🟡 개선중 | 🟡 개선중 | 🟢 양호 |
타임라인: 16일 (자동화 지원) / 21일 (수동 포함)
액션 체크리스트
P0 (즉시)
- [ ] vault_architect.py zk_type auto-classify Phase 추가
- [ ] 200 수준 노트 감지 & 이동 스크립트 작성
- [ ] 스텁 파일 (body<150) 삭제 목록 생성
P1 (1주)
- [ ] 방법론 역링크 추가 (10개)
- [ ] MOC ops/strategy 폐기 결정
- [ ] 322/337/340 섹터 정리
- [ ] 331 IT zk_type none 19개 분류
P2 (2주)
- [ ] 5개 400 승격 후보 검토
- [ ] 313/319/325 섹터 강화 계획
- [ ] 최종 건강도 재진단 (목표: 65+)
파일 위치
- 진단 데이터:
/tmp/300_vault_diagnosis.md - 액션플랜:
/tmp/action_plan.json - 비주얼:
/tmp/vault_status_visual.txt - 본 리포트:
/Users/ron/knowledge/800 운영/850 실행/300-vault-diagnostic-2026-03-24.md
결론
300 지식망은 "저수지"이지 "지식망"이 아님:
- 구조는 좋음 (GICS + 크로스섹터)
- 일부 고품질 콘텐츠 있음 (373 산업분석, 388 정책)
- 문제: 73% 노트가 연결 안 되고, 42% 메타데이터 부족, 3개 섹터만 활용
2주 집중 투자로 50점 → 65점 달성 가능
시작점: P0-1 (zk_type 자동분류) + P0-2 (200 정리) 병렬 진행 → 3-4일 내 기본 청소 완료 → 이후 P1 단계로 점진적 개선